בינה מלאכותית קובעת את המגיפות הגדולות של העתיד

Near East University, תוך שימוש במודלים של בינה מלאכותית, 1' לכל אחד משפעת A H1N3, Chikungunya, Dengue, קרים-קונגו קדחת דימום, אבולה, קדחת צהובה, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile ו-SARS-CoV- 22 וירוסים על ידי ביצוע תחזיות שנתיות של הרוע; חשף אילו וירוסים יכולים לגרום למגיפות גדולות באילו שנים.

באמצעות אינטליגנציה מלאכותית ומודלים מתמטיים, האוניברסיטה למזרח הקרוב ביצעה מחקר שנותן תשובות ברורות לשאלות כמו האם מגיפות אחרות טומנות בחובן סיכון להפוך למגיפות ועוד ועוד.

פרופ' מאוניברסיטת Near East. ד"ר. תאמר סנלידג, א.ש. ד"ר. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. ד"ר. Cenk Serhan Özverel, אסיסט. Assoc. ד"ר. ברנה אוזון, אסיסט. Assoc. ד"ר. עבדאללהי גרבה אוסמן, ד"ר. הנאצי סולטנוגלו וד"ר. במחקר הנושא את חתימתה של Cemile Bağkur; נחשפו תחזיות ל-1 שנים עבור כל אחד מנגיפי שפעת A H1N3, Chikungunya, דנגי, קדחת הדימום קרים-קונגו, אבולה, קדחת צהובה, HIV, שפעת A H2N5, שפעת A H1N1, מערב הנילוס ו-SARS-CoV-22. שזה יכול לגרום למגיפות גדולות.

"נגיף קדחת הדנגי יכול להגיע ל-3,5 מיליון נגיף Chikungunya ל-1,1 מיליון מקרים"

"ניבוי של התפרצויות אפשריות בעתיד עם יישום בינה מלאכותית. התפרצות ראשונה עם איזה וירוס? מתי?" המחקר, שדווח בשם הנשיאות, ראש הממשלה, משרד הבריאות, משרד החינוך הלאומי, אספת הרפובליקה ושגרירות הרפובליקה של טורקיה בניקוסיה; נגיף שפעת A H1N1 עם מספר של כ-2032 אלף מקרים בשנת 550; הוא קבע שנגיף צ'יקונגוניה עם כ-2037 מיליון מקרים בשנת 1,1 ונגיף קדחת הדנגי עם כ-2042 מיליון מקרים בשנת 3,5 עלולים לגרום למגיפות גדולות שישפיעו על העולם.

לפי תוצאה נוספת, העלייה בנגיף ה-HIV תימשך גם בתקופת 22 השנים, בדומה לעבר. מצד שני, לנגיפים של קדחת הדימום של קרים-קונגו, אבולה, קדחת צהובה, שפעת A H3N2, שפעת A H5N1, מערב הנילוס ו-SARS-CoV-1 אין פוטנציאל להפוך למגיפה.

פרופ. ד"ר. İrfan Suat Günsel: "כדרישה מאחריותנו לאנושות, אנו מציגים לתשומת לב הציבור את הדו"ח שלנו, שהכנו כתוצאה מניסיון העבר שלנו, ואשר קובע את המגיפות הגדולות האפשריות של העתיד."

Near East University יו"ר חבר הנאמנים פרופ. ד"ר. İrfan Suat Günsel, בהתייחס לעבודתם במהלך מגיפת Covid-19, אמר: "תרסיס האף המגן Olirin, שפיתחנו על ידי גיוס כל המשאבים שלנו מאז היום הראשון של המגיפה, הוא האבחון והוריאנט של PCR המקומי והארצי. ערכת אנליזה של ארצנו, שקיבלה רישיון משרד הבריאות של ארצנו לאחר משרד הבריאות שלנו. פעלנו כדי לענות על הצרכים שיצרה תקופה זו בפרויקטים רבים כמו ציוד נשימתי, מכונות הנשמה ניידות ובתי חולים". השתמש בביטוי.

"בתקופת המגיפה, עם הדוחות שהוכנו על ידי המדענים שלנו תוך שימוש בבינה מלאכותית ובמודלים מתמטיים; גונסל אמר, "מילאנו משימה חשובה מאוד בכך שסיפקנו נתונים למדינה שלנו על ניהול תהליך המגיפה ותשובות לאי הוודאות הגורמות לדאגה על בסיס מדעי חזק", אמר גונסל והוסיף, "הבאנו את הדו"ח שלנו, אשר אנו התכוננו כתוצאה מניסיון העבר שלנו, ואשר קובע את המגיפות הגדולות האפשריות של העתיד, לתשומת לב הציבור כדרישה לאחריותנו לאנושות. אנו מציעים." הוא אמר.

"ניתחנו את הנתונים של 11 נגיפי RNA מ-WHO, CDC, ECDC, PAHO עם 4 מודלים שונים של בינה מלאכותית היברידית."

ממלא מקום של אוניברסיטת המזרח הקרוב פרופ. ד"ר. Tamer Şanlıdağ, המדגיש כי מודלים של בינה מלאכותית הגיעו לשיעור דיוק חשוב מאוד בתהליכי קבלת החלטות, "חיזוי של מגיפות אפשריות בעתיד עם יישום בינה מלאכותית. התפרצות ראשונה עם איזה וירוס? מתי?" הוא גם אמר שהמחקר שעליו דיווחו עם כותרת הדו"ח חשף תוצאות חשובות לגבי המגיפות הגדולות של העתיד.

נתונים על קריטריונים כגון שיעורי מוטציה של 11 נגיפי RNA בשימוש במחקר, נוכחות חיסון, ערכי Ro, מספר שנתי של מקרים ומקרי מוות; ציון שהם קיבלו ממוסדות חשובים כמו ארגון הבריאות העולמי (WHO), CDC (מרכזים לבקרת מחלות ומניעתן), ECDC (המרכז האירופי למחלות ומניעה) ו-PAHO (ארגון הבריאות הפאן אמריקאי) המכסים את השנים 2000-2022 , פרופ. ד"ר. Şanlıdağ, "הנתונים שנצפו עבור כל סוג וירוס מאז שנת 2000, רגרסיה לינארית-רגרסית תהליך גאוסי (LR-GPR), רגרסיה לינארית-הגברת מרובע לפחות (LR-LSQBOOST), רגרסיה לינארית-תמיכה וקטורית (LR-SVM) התוצאות הושגו על ידי ניתוח 4 מודלים שונים של בינה מלאכותית היברידית כמו עץ ​​רגרסיה-רגרסיה ליניארית (LR-RT). אמר.

פרופ. ד"ר. Tamer Şanlıdağ הסביר את הדיוק של המחקר שהם הכינו כ-88% עד 99%.

בהזכירו כי נגיפי קדחת הדנגי וצ'יקונגוניה, בעלי הפוטנציאל הגבוה ביותר ליצור מגיפה גדולה, התפשטו דרך יתושים, הזהיר Şanlıdağ כי עלייה בטמפרטורות עקב התחממות כדור הארץ ושינויי אקלים מבטיחות התפשטות של מארחים שמאיצים את העברת המחלות הללו.