מרצה בפקולטה להנדסה באוניברסיטת Near East Assoc. ד"ר. Sertan Serte קיבל את פרס החוקר הטוב ביותר ב"פרסים הבינלאומיים לחקר מחלות זיהומיות 19" עם אלגוריתם מבוסס בינה מלאכותית שקובע את רמת הספיגה של COVID-2022 בגוף באמצעות תמונות טומוגרפיה תלת מימדיות!
קבלת פרס החוקר הטוב ביותר ב"פרסי מחקר מחלות מדבקות בינלאומיות 2022" שניתן על ידי Pencis International Journal, הבולט עם כתבי העת הבינלאומיים שלו, הנסקרים עמיתים שפורסמו במיוחד בתחומי הרפואה וההנדסה, Assoc. ד"ר. "למידה עמוקה לאבחון COVID-19 באמצעות סריקות CT תלת ממדיות" של Sertan Serte פורסם גם בכתב העת היעיל ביותר Computers in Biology and Medicine.
למרות שהשיטות הנפוצות ביותר המשמשות כיום לאבחון COVID-19 הן ערכות PCR ואנטיגן, האבחנה הסופית של המחלה בשלב מתקדם נעשית באמצעות טומוגרפיית ריאות של החולה. למרות שהטומוגרפיות התלת מימדיות משתנות בהתאם למכשיר המבצע את הטומוגרפיה, הן נוצרות על ידי שילוב של מאות פריימים. לכן, לוקח הרבה זמן להגיע למסקנה על ידי ניתוח כל פריים בנפרד, בעין האנושית, עבור כל מטופל. בנוסף, כאשר מדובר בפרשנות אנושית, מרווח הטעות האפשרי גדל.
מרצה באוניברסיטת Near East בפקולטה להנדסה Assoc. ד"ר. האלגוריתם המבוסס על בינה מלאכותית שפיתח Sertan Serte, לעומת זאת, חושף את ההשפעות של SARS-CoV-19, הגורם ל-COVID-2, על הגוף בזמן קצר בהרבה עם דיוק גבוה.
Assoc. ד"ר. Sertan Serte: "זהו כבוד גדול לעבודתי לקבל תשומת לב בינלאומית ולקבל את פרס החוקר הטוב ביותר בפרס הבינלאומי לחקר מחלות מדבקות 2022."
חבר בפקולטה להנדסה באוניברסיטת Near East University Assoc. ד"ר. Sertan Serte הדגיש כי יישומים מבוססי בינה מלאכותית ממשיכים להתפתח בתחום הבריאות, כמו בתחומים רבים אחרים. משך תשומת לב עם עבודתו המאפשרת אבחנה סופית של COVID-19 וקביעה באילו חלקים בגוף מעורבת המחלה, Assoc. ד"ר. Sertan Serte אמר, "יישומים נתמכים בבינה מלאכותית ופיתוח טכנולוגיות חדשניות הם בין העדיפויות החשובות ביותר של אוניברסיטת Near East. זה כבוד גדול לעבודתי לקבל תשומת לב בינלאומית ולקבל את פרס החוקר הטוב ביותר בפרס הבינלאומי לחקר מחלות מדבקות 2022.
היה הראשון להגיב