כיצד פועלת מערכת זיהוי הפנים של פרקוטק

נראה כי מחקרים על השפעת הגורם האנושי על חיי היומיום שלנו גדלו בקרב טכנולוגיות המידע מהדור הרביעי, אשר מנבאות כי אנשים יתנהלו עם מחשבים ולא עם אנשים. התוכן העיקרי של האינטראקציה במערכות החכמות המפותחות הוא הכרה של פרטים, נכונות הרשומות וזיהוים.

כאשר אישורים שהרישומים או הפרט נכונים, השימוש המתוכנן במערכות אלה מתממש. עם זאת, במערכות אלה בשימוש, בעיות כגון שכחת הסיסמה, גניבת הסיסמה, יציאה מהזמן עקב מוצא אנושי. זיהוי פנים מתמקד במערכות.

המילה ביומטרית נגזרת מהמילים "ביו" (חיים) ו"מטרון "(מדידה) והיא מדע המדידה והניתוח הסטטיסטי של נתונים ביולוגיים. ניתן להגדיר מערכות ביומטריות גם כמערכות מבוקרות מחשב שפותחו לזיהוי פרטים על ידי זיהוי המאפיינים הפיזיים וההתנהגותיים שלהם. הסיבה העיקרית לשימוש במערכות ביומטריות בזיהוי היא ייחודה של הביולוגיה האנושית. לכל אדם יש מאפיינים ייחודיים. אמנם לא יתכן שלכל אדם יש מאפיינים ביולוגיים דומים, אך קשה מאוד להשתמש בו ולחקות אותו על ידי אדם אחר. מכיוון שלאנשים אין מאפיינים דומים, אי אפשר להשתמש ולהפעיל רשומות אלה. לכן מערכות זיהוי ביומטריות הן הפתרון היעיל והמדויק ביותר בתחומים בהם נדרשת אבטחה. מערכות ביומטריות פועלות בעצם עם התכונה של זיהוי המאפיינים הפיזיים או ההתנהגותיים שיש לאדם בלבד, לא יכולות לשנות ולהבדיל מאחרים. לסיכום מערכות זיהוי ביומטריות, מערכות ביומטריות הן מערכות דו-שלביות המורכבות מהכרה ואימות. בחלק ההכרה נאספים רשומות ורישומים אלה מומרים לקוד יחיד וייחודי הספציפי לאותו אדם ונשמרים במסד הנתונים. בחלק האימות, רשומות שנאספו מושוות לאדם הרלוונטי באופן מיידי והתוצאה מתקבלת.

להלן השיטות הנפוצות ביותר במערכות זיהוי ביומטריות.

• זיהוי פנים
• הכרה של איריס
•  זיהוי טביעות אצבע
•  זיהוי גיאומטריה ביד
•  זיהוי קולי

זיהוי פנים הוא נושא מועדף לזיהוי תמונות הגדל במהירות את חשיבותו כיום. זיהוי פנים ו טביעת אצבע זוהי משימה שמוח האדם מבצע ללא קושי רב. לפנים האנושיות יש תכונות ייחודיות מאוד והמוח האנושי משתמש במידע החזותי של הפנים כמתארים ביומטרים. למוח האנושי מבנה מורכב ולכן קשה לנתח אותו. אך ניתן לדמות אותו ללמידה, שהיא הפונקציה הבסיסית ביותר של המוח.

אלגוריתמים ממוחשבים המבצעים את הפונקציות הבסיסיות של המוח על ידי סימולציה פותחו לזיהוי פנים. ניתן להגדיר בעיה של זיהוי פנים כזיהוי או אימות של אדם באמצעות מסד נתונים של תמונות פנים של אנשים מוכרים עם תמונת פנים נתונה כקלט. מערכות זיהוי פנים מתעדות ומעבדות את האדם. בשל ההתפתחויות הטכנולוגיות והצורך הגובר ביישומים באמצעות זיהוי פנים, המחקר בתחום זה גדל במהירות בשנים האחרונות. זיהוי פנים HYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” תמונת השיפוע של התמונה המקורית משמשת בתהליך המערכת. מספר מסוים של ערכי תכונה הופקו מהגרף שהתקבל. תהליך זיהוי הפנים בוצע על ידי שימוש בערכי התכונה שהושגו ברשת העצבית המלאכותית. ניסויים הראו שהשיטה שפותחה מצליחה לזיהוי פנים.

היכן משתמשים במערכת הכניסה וזיהוי פנים?

הוא משמש בתחומים רבים כגון חברות, מוסדות וארגונים ציבוריים, מפעלים, בתי חולים, מעבדות, מוסדות חינוך, מרכזי ספורט, מערכות מעקב אחר חברים, מערכות אימות משתמשים, מעונות סטודנטים, כיתות לימוד, אוניברסיטאות, מלונות וחנויות.

כדי למנוע כניסה ויציאה של לא חברים במעקב אחר החברים בחדר הכושר, חַסָם  מערכות ותחומים דומים. מאה HYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma פנים, המתועדות במכשיר ואשר נקודות ההתייחסות שלהן הופכות לנתונים מספריים על ידי אלגוריתם, נרשמות במאגר הנתונים של המערכת. ברגע שנקרא את הפנים שוב, תהליך זיהוי הפנים מתרחש תוך זמן קצר מאוד כמו שנייה אחת ואימות הנתונים מתבצע. מערכות אלו אינן מחכות זמן רב. הם מוצרים מאוד שיטתיים וקלים לשימוש. הנתונים המאומתים מועברים לתוכנית הרצויה בעזרת API.

ניתן להשתמש במטרות השימוש בלקיחת זמני הכניסה והיציאה של כוח האדם ובהתאם לביצוע חישובי השכר ומתן העמלות. הליקויים בזמני הכניסה והיציאה מחושבים ונראים במערכת ומתבטאים בתמחור. זוהי מערכת מאוד אמינה וקלה למעקב אחר כניסות ויציאה של עובדים.